Datamart : la dimension du temps
La dimension du temps dans un datamart avec PostgreSQL
Le modèle en étoile de l'informatique décisionnelle repose sur 2 grands types de tables : les dimensions (dim) et les faits (fact).
En règle générale, le calcul des faits nécessite une dimension de temps afin de suivre l'évolution d'un indicateur dans la durée. De cette nécessité découle donc le besoin de générer une dimension du temps suffisamment précise pour être utilisée dans la plupart des contextes.
Même si ce n'est pas une règle absolue, il convient de diviser le temps en 2 dimensions : la date et l'heure.
La date calendaire correspond au jour et s'incrémente d'un enregistrement dans la dimension à chaque nouveau jour.
Le temps correspond à l'heure dans une journée. Le nombre d'enregistrements est généralement fini car il correspond au nombre de tranches horaires possibles dans une journée. Cela peut être à la minute, à l'heure, au quart d'heure… Tout dépend de la granularité désirée.